Legen wir los!

Mit Zahlen beginnen. Mit einem konkreten Plan weiterarbeiten.

Wir dokumentieren Ausgangswerte, untersuchen verfügbare Quellen und trennen bestätigte Befunde von vermuteten Ursachen. Sie entscheiden, wer die Korrekturen umsetzt.

01

Ausgangswerte messen

Jede vereinbarte Frage 100-mal je System prüfen. Antworten und Bedingungen sichern; bestätigte Fehler und fehlende Angaben getrennt erfassen.

02

Quellen und Ursachen untersuchen

Zitierte und weitere relevante Seiten prüfen. Beobachtungen von vermuteten Ursachen trennen und konkrete Maßnahmen priorisieren.

03

Vereinbarte Korrekturen umsetzen

Ihr Team setzt den Plan um oder beauftragt GEO Agentur Wien separat. Wir bearbeiten die freigegebenen Quellen im vereinbarten Umfang.

04

Erneut messen und vergleichen

Den vereinbarten Fragenkatalog erneut prüfen. Änderungen an Quellen, veränderte Antworten und verbleibende Fehler getrennt dokumentieren.

Welche Fragen wir prüfen.

  • Marke & Identität: Erkennt die KI das richtige Unternehmen oder die richtige Person? Vermischt sie Angaben zu gleichnamigen Unternehmen oder Personen?
  • Produkte & berufliche Tätigkeit: Stimmen Angaben zu Leistungen, Produkten, Spezialisierungen und Erfahrung?
  • Aktualität: Sind Standort, Kontakte, Angebote und Bedingungen aktuell?
  • Wettbewerb & Vergleich: Welche überprüfbaren Angaben nennt die KI im Vergleich mit Alternativen?
  • Nische & Situation: Wie beschreibt sie Sie bei Fragen zu einer konkreten Aufgabe, Leistung oder Region?

Wir wählen Fragen passend zu Ihrem Fall. Die Gruppen beschreiben Prüfszenarien und keine festgelegten Branchenpakete.

100 Wiederholungen je Frage und System.

Wir prüfen ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Grok. Jede vereinbarte Frage stellen wir pro System 100-mal. So messen wir, wie häufig eine konkrete Antwort unter den festgelegten Bedingungen Fehler enthält.

ChatGPTClaudeGeminiPerplexityGrok
100Wiederholungen derselben Frage je System
5KI-Systeme im Vergleich
500Antworten je Frage, bis zu

Beispiel: Fünf vereinbarte Fragen ergeben bis zu 2.500 Antworten pro Messung, mit denselben fünf Fragen vor und nach den Arbeiten bis zu 5.000 insgesamt. Anzahl der Fragen, Sprachen, Modelle und Suchmodi vereinbaren wir separat. Wir weisen den tatsächlich erfassten Umfang aus.

100 Wiederholungen zeigen die Wiederholbarkeit eines konkreten Ergebnisses. Andere Formulierungen erfordern zusätzliche Fragen. Die Stichprobe beschreibt keine allgemeine Fehlerwahrscheinlichkeit für alle Nutzer.

Was wir messen und getrennt ausweisen.

  • Anteil geprüfter Antworten mit Angaben über Sie, die mindestens einen bestätigten Faktenfehler enthalten.
  • Wiederholungen jeder einzelnen bestätigten Fehlinformation.
  • Unbelegte Aussagen, die eine zusätzliche Prüfung erfordern.
  • Antworten ohne Angaben über Sie, verweigerte Antworten, leere Antworten und technische Abfragefehler, jeweils separat.

Die Fehlerquote berechnen wir aus Antworten mit mindestens einem bestätigten Faktenfehler geteilt durch die geprüften Antworten mit faktischen Angaben über Sie. Unbelegte Aussagen zählen nicht automatisch als Fehler. Fehlende Angaben oder Nennungen gelten nicht als Korrektur. Ergebnisse werden je System und Frage mit den jeweiligen Fallzahlen ausgewiesen.

Technische Grundlagen und Grenzen

Google erklärt, dass die Grundlagen seiner Suche auch für generative Suchfunktionen gelten. Eine besondere KI-Datei oder spezielles Markup ist dafür nicht erforderlich. Daraus folgt keine Zusage für eine Nennung. Diese Dokumentation beschreibt Google, nicht alle KI-Systeme.

Google Search Central: AI features and your website

Bing stellt in seiner öffentlichen AI-Performance-Vorschau Zitierungsdaten für unterstützte Oberflächen bereit. Solche Daten werden mit ihrer jeweiligen Abdeckung ausgewiesen.

Bing Webmaster: AI Performance

Ihren Fall besprechen

Von den Antworten zu konkreten Maßnahmen.

Wir prüfen zitierte und weitere relevante Quellen: Ihre Website, verwaltete Profile, Verzeichnisse, Branchenplattformen und Veröffentlichungen. Verschiedene Werkzeuge zur Seitenerfassung und Datenextraktion helfen uns, veraltete Angaben, Widersprüche, Verwechslungen und technische Zugangshindernisse zu erkennen.

Sie erhalten konkrete URLs mit dem festgestellten Widerspruch, dem Beleg für die richtige Angabe, einer Maßnahme, Priorität, Zuständigkeit und Prüfmöglichkeit. Bestätigte Beobachtungen und vermutete Ursachen bleiben getrennt.